LITRON®
大規模言語モデルによる業務の効率化・高度化を実現
お知らせ
LITRON® Generative Assistant
大規模言語モデルとLITRON技術を組み合わせることで、社内ドキュメントを検索し、チャット形式で回答可能となります。
LITRON® Data Structuring
特許出願中の技術(*)により従来より大幅に少ない労力で導入でき、LITRONの読解結果（構造化された情報）を用いることで
予測や分類などさまざまな分析が可能になります。
*業界固有表現の網羅的洗い出しや、膨大な量の業界文書の事前学習などを必要とせず、専門家との対話を通じてAIの学習を進められる仕組み。
大規模言語モデル（LLM）を用いた最先端の自然言語処理と組み合わせることが可能。
大規模言語モデルとLITRON技術を組み合わせることで、社内ドキュメントを検索し、チャット形式で回答可能となります。
LITRON® Data Structuring
特許出願中の技術(*)により従来より大幅に少ない労力で導入でき、LITRONの読解結果（構造化された情報）を用いることで
予測や分類などさまざまな分析が可能になります。
*業界固有表現の網羅的洗い出しや、膨大な量の業界文書の事前学習などを必要とせず、専門家との対話を通じてAIの学習を進められる仕組み。
大規模言語モデル（LLM）を用いた最先端の自然言語処理と組み合わせることが可能。
LITRON® Generative Assistant
多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成することができます。
※「NTT版LLM tsuzumiと連携したLITRON®の新サービス」のお問い合わせは、下記「お問い合わせ」よりお願いします。
LITRON® Data Structuring
論文・特許など様々な文書から重要な情報を構造化して取り出すことができます。
LITRONの特長
人間のように文章を読解
文脈を踏まえた情報の解析（意味理解）を行い、
チャット形式で解析結果の出力を実現します。
チャット形式で解析結果の出力を実現します。
導入コストが低い
独自技術により、少量の教師データで
テキストの分析を開始できます。
テキストの分析を開始できます。
適用範囲が広い
あらゆる分野・言語のテキストから
情報抽出が可能です。
情報抽出が可能です。
実績・事例
薬の飲み合わせリスク予測
薬の添付文書をLITRONで大量に読解することにより、飲み合わせリスクを 専門家（薬剤師）を上回る精度で検出することに成功しました。
マーケティング支援ツール
再生医療の実験で用いられる試薬の使用実績を論文から抽出・分析し、市場理解やトレンド予測などを支援するシステムを構築しました。
iPS細胞の分化指向性予測
医学博士の協力のもと、iPS細胞関連の論文（約5万件）から高精度に情報を抽出し、 再生医療における実験の成否を予測するAIを構築しました。
ARマニュアル作成の効率化
LITRONとRPAツールの連携により、 大量のAR3Dマニュアルを作成する場合に作業時間を最大で90%削減できることを確認しました。
活用ユースケース
製造業
法律分野
ヘルスケア
業務報告書からのリスク検知
法律文書の誤謬・不正の検知
医学専門文書からの情報抽出・整理
その他
・コールセンターの応対履歴分析による業務効率化/示唆抽出
・金融・保険業等における書類審査の簡素化
・マーケティングにおけるSNSなどのWebデータの分析・インサイトの抽出
・採用・人材派遣におけるエントリーシート分析
・自社事業アイデアのブレインストーミング
・社内帳票に合わせた市場調査レポートの作成
・顧客過去取引に合わせたWebinar招待メールの自動作成
・作成ドキュメントの社内規則適用チェック
＊「LITRON」は日本国内における株式会社ＮＴＴデータの登録商標です。
＊その他の商品名、会社名、団体名は、各社の商標または登録商標です。
・金融・保険業等における書類審査の簡素化
・マーケティングにおけるSNSなどのWebデータの分析・インサイトの抽出
・採用・人材派遣におけるエントリーシート分析
・自社事業アイデアのブレインストーミング
・社内帳票に合わせた市場調査レポートの作成
・顧客過去取引に合わせたWebinar招待メールの自動作成
・作成ドキュメントの社内規則適用チェック
＊「LITRON」は日本国内における株式会社ＮＴＴデータの登録商標です。
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