LITRON®
文書読解AIによる業務の効率化・高度化を低コストで実現
お知らせ
LITRONは、「テキストを短時間で高精度に読解できる文書読解AI（自然言語処理AI）」です。
特許出願中の技術(*)により従来より大幅に少ない労力で導入でき、LITRONの読解結果（構造化された情報）を
用いることで予測や分類などさまざまな分析が可能になります（「実績・事例」参照）。
*業界固有表現の網羅的洗い出しや、膨大な量の業界文書の事前学習などを必要とせず、専門家との対話を通じて
AIの学習を進められる仕組み。BERTに代表される深層学習（ディープラーニング）を用いた最先端の自然言語処理（NLP）モデルと
組み合わせることができ、高度な分析を低コストで実現可能。
特許出願中の技術(*)により従来より大幅に少ない労力で導入でき、LITRONの読解結果（構造化された情報）を
用いることで予測や分類などさまざまな分析が可能になります（「実績・事例」参照）。
*業界固有表現の網羅的洗い出しや、膨大な量の業界文書の事前学習などを必要とせず、専門家との対話を通じて
AIの学習を進められる仕組み。BERTに代表される深層学習（ディープラーニング）を用いた最先端の自然言語処理（NLP）モデルと
組み合わせることができ、高度な分析を低コストで実現可能。
LITRON読解イメージ
論文・特許など様々な文書から重要な情報を構造化して取り出すことができます。
LITRONの特長
人間のように文章を読解
文脈を踏まえた情報の解析
（意味理解）が可能です。
（意味理解）が可能です。
導入コストが低い
独自技術により、少量の教師データで
テキストの分析を開始できます。
テキストの分析を開始できます。
適用範囲が広い
あらゆる分野・言語のテキストから
情報抽出が可能です。
情報抽出が可能です。
実績・事例
薬の飲み合わせリスク予測
薬の添付文書をLITRONで大量に読解することにより、飲み合わせリスクを 専門家（薬剤師）を上回る精度で検出することに成功しました。
マーケティング支援ツール
再生医療の実験で用いられる試薬の使用実績を論文から抽出・分析し、市場理解やトレンド予測などを支援するシステムを構築しました。
iPS細胞の分化指向性予測
医学博士の協力のもと、iPS細胞関連の論文（約5万件）から高精度に情報を抽出し、 再生医療における実験の成否を予測するAIを構築しました。
ARマニュアル作成の効率化
LITRONとRPAツールの連携により、 大量のAR3Dマニュアルを作成する場合に作業時間を最大で90%削減できることを確認しました。
活用ユースケース
製造業
法律分野
ヘルスケア
業務報告書からのリスク検知
法律文書の誤謬・不正の検知
医学専門文書からの情報抽出・整理
その他
・コールセンターの応対履歴分析による業務効率化/示唆抽出
・金融・保険業等における書類審査の簡素化
・マーケティングにおけるSNSなどのWebデータの分析・インサイトの抽出
・採用・人材派遣におけるエントリーシート分析
・金融・保険業等における書類審査の簡素化
・マーケティングにおけるSNSなどのWebデータの分析・インサイトの抽出
・採用・人材派遣におけるエントリーシート分析
ご不明な点はお気軽にお問い合わせください。
関連製品・ソリューション
テクノロジーコンサルティング事業本部
Data&Intelligenceチーム
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