トライアルを失敗させない
AI需要予測サクセスの共通点とは?
~収益インパクトのある在庫最適化の実現に向けて~

セミナー概要


近年、消費者の嗜好の移り変わりがますます速くなり、かつ、地球環境に配慮した持続性のある経営が求められています。その中で、流通・小売業における喫緊の課題は、廃棄を抑えながら、お客様が欲しい商品を適切なタイミングで適量供給する“在庫適正化“です。

一方、クラウド、ビッグデータや処理技術の発展を背景としてAI・機械学習技術を活用した在庫適正化の課題解決への関心が高まっております。実際に多くの企業でAI・機械学習モデルにより需要予測を高度化するなど、在庫適正化の課題解決に向けた取り組みが活発になってきていますが、その多くが企画やトライアルの段階で止まってしまい、ビジネス効果を生み出すことが出来ていません。

本セミナーでは、NTTデータ・クニエがこれまで支援してきたAI・機械学習導入プロジェクトの知見を踏まえ、AI・機械学習の活用を企画やトライアルで終わらせず、実装を通じてビジネス効果を生み出すために必要なことを、事例を交えてお伝えいたします。また、AIによる需要予測を実現するための方法として、エンタープライズAIプラットフォーム「DataRobot」を使った需要予測デモもご紹介します。

このような方におすすめ


小売・流通業でAI需要予測による在庫最適化を成功させたい方
過去トライアルまで取り組んだもののうまく行かなかった方
業界事例や最新ソリューションについて知りたい方

セミナーサンプル資料


お役立ち情報

・ 「【小売業・製造業向け】DataRobotを活用した需要予測」はこちら

・「SNSデータのAI活用による消費者ニーズに即したマーケティングの実現」はこちら

・AIの需要予測を用いた在庫最適化はこちら

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