Databricksエンジニア
DWHとデータレイクの機能を合わせ持つ「Databricks」を活用し、データ分析基盤の開発やお客様企業のデータ利活用促進を行います。
【業務例】
・データ利用部門との課題定義、要件整理
・データ基盤の設計/開発
・データ基盤上のデータモデル設計/開発
・データ加工処理(ETL/ELT)の設計/開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリーを考慮した環境の設計/開発
・データ活用促進を目的としたユーザトレーニング
Teradataエンジニア
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を行います。。
【業務例】
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計/開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理(ETL/ELT)の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー(MLOps)を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
※基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術(クラウド各サービス、BI製品等)も活用して、以下のような業務を行っていただきます。