目次
- ・Alteryx活用事例① 業界全体 | 財務経理 | 経営管理レポートの作成
- ・Alteryx活用事例② 業界全体 | 財務経理 | 長期スパンでの財務傾向の分析
- ・Alteryx活用事例③ 業界全体 | 監査 | 各国子会社の監査データの集計・可視化、不正検知
- ・Alteryx活用事例④ 小売・流通 | マーケティング | 需要予測 倉庫状況の把握による運用コストの削減
- ・Alteryx活用事例⑤ 小売・流通 | マーケティング | Webログ等の膨大な顧客情報を用いた分析による、マーケティング施策高度化
- ・Alteryx活用事例⑥ 金融 | マネーロンダリング 金融犯罪対策 | 不自然な金融取引行動の早期発見
- ・Alteryx活用事例⑦ 全業界 | 全社 DX部 | Alteryx導入で業務ユーザ含めた全員がセルフデータ分析可能に
- ・Alteryx活用事例⑧ 製造 | マーケティング 商品企画・開発 | 新商品企画時の過去データの活用
- ・Alteryx活用事例⑨ 製造 | 品質保証・品質管理、製品開発 | 不良原因分析（機械学習）
- ・Alteryx活用事例⑩ 製造 | 製品開発 | 試験結果レポートの自動生成
長時間かかっていた経営管理レポートの作成業務を効率化
月次、四半期、年次の決算に合わせて、会計システムのデータをExcelで加工し、複数の経営管理レポートを作成。
一部、会計システムで管理できていない情報を収集し、集計する作業が必要な場合もあり、Excelを駆使していた。
月次、四半期、年次の決算に合わせて、会計システムのデータをExcelで加工し、複数の経営管理レポートを作成。
一部、会計システムで管理できていない情報を収集し、集計する作業が必要な場合もあり、Excelを駆使していた。
起きていた課題
•Excelでの手作業が多く、30時間以上/月を要していた。
•手作業のため、ミスによる手戻りがよく発生し、作業時間を大きく引き伸ばしていた。
•レポート作成業務が複雑かつ長時間であり、他業務を圧迫していた。
•Excelでの手作業が多く、30時間以上/月を要していた。
•手作業のため、ミスによる手戻りがよく発生し、作業時間を大きく引き伸ばしていた。
•レポート作成業務が複雑かつ長時間であり、他業務を圧迫していた。
Alteryx 導入による効果
・各レポート生成用の初期ワークフローを約１週間（約20時間）で構築。
・担当者は、ワークフローの実行ボタンを押すだけで処理が完了。
・毎月のレポート作成にかかる時間は、ワークフロー処理の待ち時間は2-3時間となった。結果、ワークフローのメンテナンスを加味しても、年間300時間以上の稼働削減につながった。
・各レポート生成用の初期ワークフローを約１週間（約20時間）で構築。
・担当者は、ワークフローの実行ボタンを押すだけで処理が完了。
・毎月のレポート作成にかかる時間は、ワークフロー処理の待ち時間は2-3時間となった。結果、ワークフローのメンテナンスを加味しても、年間300時間以上の稼働削減につながった。
点在していたデータソースを１つにまとめ、素早い経年比較を実現
A社では、経営戦略的な視点から財務経理業務の高度化がこれまで以上に求められていた。
特に、直近は、経営層から長期的なスパンでの経年比較を求められていた。
A社では、経営戦略的な視点から財務経理業務の高度化がこれまで以上に求められていた。
特に、直近は、経営層から長期的なスパンでの経年比較を求められていた。
起きていた課題
•経営層から長期的なスパンでの経年比較を求められているが、長期的なスパンでみるとデータソースが複数存在し、点在していた。
・膨大なデータの突合と名寄せを実施する必要があった。データ量が大きく、Excelでは処理に膨大な時間がかかっていた。
•経営層から長期的なスパンでの経年比較を求められているが、長期的なスパンでみるとデータソースが複数存在し、点在していた。
・膨大なデータの突合と名寄せを実施する必要があった。データ量が大きく、Excelでは処理に膨大な時間がかかっていた。
Alteryx 導入による効果
・Alteryxを導入し、点在したデータを正規化し一つにまとめ、経年分析が可能な状態となった。
・データの突合と名寄せといった加工・集計業務も、短時間で実施できるようになった。
・データソース統合に大規模なコストをかけず、表形式からデータを正規化できるようになり、経営層の要望に素早く対応できる状態となった。
・Alteryxを導入し、点在したデータを正規化し一つにまとめ、経年分析が可能な状態となった。
・データの突合と名寄せといった加工・集計業務も、短時間で実施できるようになった。
・データソース統合に大規模なコストをかけず、表形式からデータを正規化できるようになり、経営層の要望に素早く対応できる状態となった。
１回当たり約３-４カ月かかっていた監査レポートの集計プロセス時間を大幅に削減
担当者が特定の企業や顧客に対して一定以上の金額を利用する等の、不正が行われていないかを監査しているチーム。年に１度、国内外のグループ会社や関連会社から提出されたレポートの集計作業を実施。約３-４ヶ月かけてレポートを作成していた。
担当者が特定の企業や顧客に対して一定以上の金額を利用する等の、不正が行われていないかを監査しているチーム。年に１度、国内外のグループ会社や関連会社から提出されたレポートの集計作業を実施。約３-４ヶ月かけてレポートを作成していた。
起きていた課題
・Excelの手作業での作業負担が大きく、担当者の稼働を圧迫していた。
・集計は手作業のため、ミスも多発。ミスによる手戻りがよく発生し、作業時間を大きく引き伸ばしていた。
・Excelの手作業での作業負担が大きく、担当者の稼働を圧迫していた。
・集計は手作業のため、ミスも多発。ミスによる手戻りがよく発生し、作業時間を大きく引き伸ばしていた。
Alteryx 導入による効果
・Alteryxを導入し、数時間でワークフローの構築が完了した。
・処理時間は２時間程度で完了するため、作業時間の大幅な削減に成功した。
・加えて、これまで取り組めていなかった分析レポートも同じワークフロー内で実装し、より付加価値の高いレポートを作成可能となった。
・Alteryxを導入し、数時間でワークフローの構築が完了した。
・処理時間は２時間程度で完了するため、作業時間の大幅な削減に成功した。
・加えて、これまで取り組めていなかった分析レポートも同じワークフロー内で実装し、より付加価値の高いレポートを作成可能となった。
小売・流通 | マーケティング | 需要予測 倉庫状況の把握による運用コストの削減
各地域別での需要予測を実現し、製品運送・在庫管理コストを削減
海外20カ国で製品を販売している企業。需要予測を実施していたが、国レベルでの需要予測しか実施できていなかった。各国の地域レベルでのマーケティング情報を考慮した需要予測を行いたいが、仕組みを作るリソースが不足していた。
海外20カ国で製品を販売している企業。需要予測を実施していたが、国レベルでの需要予測しか実施できていなかった。各国の地域レベルでのマーケティング情報を考慮した需要予測を行いたいが、仕組みを作るリソースが不足していた。
起きていた課題
•各地域のマーケティング情報、顧客の購買習慣、各地域のイベント活動の情報等を考慮するには、大量のデータ処理を行う必要があり、国単位での大まかな需要予測しかできていなかった。
・正確な需要予測ができていなかったため、製品の運送・在庫管理コストがかさんでいた。
•各地域のマーケティング情報、顧客の購買習慣、各地域のイベント活動の情報等を考慮するには、大量のデータ処理を行う必要があり、国単位での大まかな需要予測しかできていなかった。
・正確な需要予測ができていなかったため、製品の運送・在庫管理コストがかさんでいた。
Alteryx 導入による効果
・各地域、各組織のデータ収集・加工のワークフローを作成し、スケジュール設定をすることで、毎日決まった時間に自動的にワークフローを実行できるようになった。
・結果、今までは国単位での需要予測しか実施出来ていなかったが、地域レベルでの需要予測を行うことができるようになった。
・担当者が日時で需要予測データを確認することで、運送・在庫管理コストの大幅削減が可能となった。
・今までかけていたデータ分析に必要な準備時間が大幅削減されたことにより、他分析の実行が可能となった。
・各地域、各組織のデータ収集・加工のワークフローを作成し、スケジュール設定をすることで、毎日決まった時間に自動的にワークフローを実行できるようになった。
・結果、今までは国単位での需要予測しか実施出来ていなかったが、地域レベルでの需要予測を行うことができるようになった。
・担当者が日時で需要予測データを確認することで、運送・在庫管理コストの大幅削減が可能となった。
・今までかけていたデータ分析に必要な準備時間が大幅削減されたことにより、他分析の実行が可能となった。
大量に存在するマーケティングデータの分析を効率化
B to Cビジネスを行う企業。
マーケティング部では、Webログや購買データ等の膨大なデータを用いた、マーケティング施策の高度化が求められていた。
B to Cビジネスを行う企業。
マーケティング部では、Webログや購買データ等の膨大なデータを用いた、マーケティング施策の高度化が求められていた。
起きていた課題
•膨大なデータソースを活用して、施策および施策のターゲットを検討する必要があるが、データが煩雑化・点在化しており、どこにアクセスすべきかから分からない状態であった。
・Webログや購買データなど、取り扱うデータ量は膨大で、分析に数時間以上かかっていた。
・新しく分析チームが立ち上がったものの、ITに不慣れなメンバーが多く、特に各DBやシステムからのデータ取得に時間を要していた。
•膨大なデータソースを活用して、施策および施策のターゲットを検討する必要があるが、データが煩雑化・点在化しており、どこにアクセスすべきかから分からない状態であった。
・Webログや購買データなど、取り扱うデータ量は膨大で、分析に数時間以上かかっていた。
・新しく分析チームが立ち上がったものの、ITに不慣れなメンバーが多く、特に各DBやシステムからのデータ取得に時間を要していた。
Alteryx 導入による効果
・定型処理については汎用ワークフローを作成。多岐にわたるデータソースとの接続が容易に可能であり、煩雑化・点在化するデータにも対応することができた。
・大容量データの処理時間に、従来数時間以上かかっていたが、Alteryxを導入することで数分に短縮することができた。
・Alteryx製品の提供だけではなく、トレーニングを実施したことで、ITに不慣れなメンバーでも分析に取り組むことができるようになった。
・定型処理については汎用ワークフローを作成。多岐にわたるデータソースとの接続が容易に可能であり、煩雑化・点在化するデータにも対応することができた。
・大容量データの処理時間に、従来数時間以上かかっていたが、Alteryxを導入することで数分に短縮することができた。
・Alteryx製品の提供だけではなく、トレーニングを実施したことで、ITに不慣れなメンバーでも分析に取り組むことができるようになった。
加工・集計・分析の業務を効率的かつ迅速に実現
A社には、複数の海外グループ会社、関連会社がある。
各国の関連会社では、金融犯罪コンプライアンスに関するデータが、各社のシステムで、バラバラに管理されていた
A社には、複数の海外グループ会社、関連会社がある。
各国の関連会社では、金融犯罪コンプライアンスに関するデータが、各社のシステムで、バラバラに管理されていた
起きていた課題
•各国のデータはバラバラに管理されており、データ品質にもばらつきがあった。そのため、データの活用にも時間が掛かっていた。
・Python、R等による分析が属人化しており、且つデータサイエンティストのリソースは非常に限られていた。そのため、データ分析に時間がかかり、分析課題を拡げるリソースもなかった。
•各国のデータはバラバラに管理されており、データ品質にもばらつきがあった。そのため、データの活用にも時間が掛かっていた。
・Python、R等による分析が属人化しており、且つデータサイエンティストのリソースは非常に限られていた。そのため、データ分析に時間がかかり、分析課題を拡げるリソースもなかった。
Alteryx 導入による効果
・Alteryxは多岐にわたるデータソースとの接続が容易に可能であるため、各国でバラバラに管理されていたデータにも対応することができ、加工・集計・分析の業務を効率的かつ迅速に行うことがでるようになった。
・上記の分析をAlteryxが行うことで、データサイエンティストのリソースが空き、より多くの高難易度な分析・判断が可能となった。
・Alteryxは多岐にわたるデータソースとの接続が容易に可能であるため、各国でバラバラに管理されていたデータにも対応することができ、加工・集計・分析の業務を効率的かつ迅速に行うことがでるようになった。
・上記の分析をAlteryxが行うことで、データサイエンティストのリソースが空き、より多くの高難易度な分析・判断が可能となった。
業務ユーザーがデータ分析を行うことで、リアルタイムな営業活動やR&Dを実現
A社では、全社方針としてデータに基づいた行動を基本としている。各部署の業務部門メンバー（現場のメンバー）がデータ加工および分析をするにはハードルが高く、
各施策を実施するごとにIT部門・DX部門の分析チームに頼るしかなかった。
A社では、全社方針としてデータに基づいた行動を基本としている。各部署の業務部門メンバー（現場のメンバー）がデータ加工および分析をするにはハードルが高く、
各施策を実施するごとにIT部門・DX部門の分析チームに頼るしかなかった。
起きていた課題
•データサイエンティストは社内に存在するものの、業務ユーザーからデータ分析の依頼が集中し、対応まで数週間以上かかっていた。加えて、データサイエンティストの稼働時間もひっ迫していた。
・データ抽出の依頼から、アウトプットの受け渡しまで時間がかかることで、リアルタイムな意思決定ができなくなっていた。
•データサイエンティストは社内に存在するものの、業務ユーザーからデータ分析の依頼が集中し、対応まで数週間以上かかっていた。加えて、データサイエンティストの稼働時間もひっ迫していた。
・データ抽出の依頼から、アウトプットの受け渡しまで時間がかかることで、リアルタイムな意思決定ができなくなっていた。
Alteryx 導入による効果
・Alteryxを導入することで、業務ユーザ自身でデータを加工・集計・分析できるようになった。結果、よりリアルタイムに営業活動やR&Dなどを進めることが可能となった。
・業務チームのデータ分析セルフ化によりデータサイエンティストの稼働が空き、より多くの高難易度な分析・判断が可能となった。
・Alteryxを導入することで、業務ユーザ自身でデータを加工・集計・分析できるようになった。結果、よりリアルタイムに営業活動やR&Dなどを進めることが可能となった。
・業務チームのデータ分析セルフ化によりデータサイエンティストの稼働が空き、より多くの高難易度な分析・判断が可能となった。
点在した大量の商品開発データをAlteryxで自動化し、大幅なコスト削減を実現
新商品の企画、提案を行う部門。新商品の企画を行う際には、過去の全世界の商品開発関連データ、販売実績データ等を有効に活用する必要がった。また、新商品の企画は社内提案をうが、社内提案ではグラフ化等の作業を行ったうえで、レポート形式にまとめる必要があった。数百人規模の社員数で上記の業務を実施していた。
新商品の企画、提案を行う部門。新商品の企画を行う際には、過去の全世界の商品開発関連データ、販売実績データ等を有効に活用する必要がった。また、新商品の企画は社内提案をうが、社内提案ではグラフ化等の作業を行ったうえで、レポート形式にまとめる必要があった。数百人規模の社員数で上記の業務を実施していた。
起きていた課題
•蓄積してきた商品開発関連データが、煩雑化・点在化しており、有効に活用できていなかった。
・新商品企画の社内提案に向けて、レポート形式にまとめる必要があるが、過去データの参照、集計、グラフ化に多くの時間がかかっていた。
・上記は全てExcelとPowerPointによる手作業で行われており、年間10億以上のコストが発生していた。
•蓄積してきた商品開発関連データが、煩雑化・点在化しており、有効に活用できていなかった。
・新商品企画の社内提案に向けて、レポート形式にまとめる必要があるが、過去データの参照、集計、グラフ化に多くの時間がかかっていた。
・上記は全てExcelとPowerPointによる手作業で行われており、年間10億以上のコストが発生していた。
Alteryx 導入による効果
・Alteryxを導入することで、点在化・煩雑化していた商品開発関連データが集約され、また、加工・集計・分析の業務を効率的かつ迅速に行うことがでるようになった。
・Alteryxのワークフロー内で、グラフ化などの可視化まで実施することができた。
・結果、手作業による作業が自動化され、年間10億以上のコスト削減につながった。
・Alteryxを導入することで、点在化・煩雑化していた商品開発関連データが集約され、また、加工・集計・分析の業務を効率的かつ迅速に行うことがでるようになった。
・Alteryxのワークフロー内で、グラフ化などの可視化まで実施することができた。
・結果、手作業による作業が自動化され、年間10億以上のコスト削減につながった。
不良品分析モデルの構築を、Alteryxでノーコード・ローコードで実現
製造業界の企業、部品の品質管理を行っている部署。
部品の生産過程において、不良品の原因分析を実施していた。顧客満足度が高めるために、品質の問題の特定など、品質の懸念事項に迅速に対応する必要があった。
製造業界の企業、部品の品質管理を行っている部署。
部品の生産過程において、不良品の原因分析を実施していた。顧客満足度が高めるために、品質の問題の特定など、品質の懸念事項に迅速に対応する必要があった。
起きていた課題
•膨大なデータを取り扱っている等の理由から、故障、不良品の原因分析に多大な時間がかかっていた。
・故障予測分析をPythonにて実施しているが、コーディングに時間がかかりすぎてしまい、柔軟にモデルのチューニングが行えなかった。
•膨大なデータを取り扱っている等の理由から、故障、不良品の原因分析に多大な時間がかかっていた。
・故障予測分析をPythonにて実施しているが、コーディングに時間がかかりすぎてしまい、柔軟にモデルのチューニングが行えなかった。
Alteryx 導入による効果
・Alteryx Designer、Intelligence Suiteを導入し、モデル構築作業を15分以内で実現。
・また、Intelligence Suite製品を活用することで、ノーコード・ローコードで、予測モデルを構築することが可能となり、初心者でもモデル構築をすることが可能となった。
・結果、分析時間の削減につながり、年間数百万円の人件費（コスト）削減となった。
・Alteryx Designer、Intelligence Suiteを導入し、モデル構築作業を15分以内で実現。
・また、Intelligence Suite製品を活用することで、ノーコード・ローコードで、予測モデルを構築することが可能となり、初心者でもモデル構築をすることが可能となった。
・結果、分析時間の削減につながり、年間数百万円の人件費（コスト）削減となった。
稼働がひっ迫していた試験結果レポート生成をAlteryxで効率化
B to Cビジネスを行う企業。
マーケティング部では、Webログや購買データ等の膨大なデータを用いた、マーケティング施策の高度化が求められていた。
B to Cビジネスを行う企業。
マーケティング部では、Webログや購買データ等の膨大なデータを用いた、マーケティング施策の高度化が求められていた。
起きていた課題
•扱うデータ量が膨大であり、分析プロセスも複雑なため、多大な工数を要していた。
・最終的にはレポート形式にまとめる必要があるが、過去試験データの参照や集計、グラフ化はExcelとPowerPointによる手作業で行われており、メンバーの稼働をひっ迫してた。
・それが故に、本来解決したい課題に取り組む時間が十分に取れておらず、問題を見逃してしまう可能性もあった。
•扱うデータ量が膨大であり、分析プロセスも複雑なため、多大な工数を要していた。
・最終的にはレポート形式にまとめる必要があるが、過去試験データの参照や集計、グラフ化はExcelとPowerPointによる手作業で行われており、メンバーの稼働をひっ迫してた。
・それが故に、本来解決したい課題に取り組む時間が十分に取れておらず、問題を見逃してしまう可能性もあった。
Alteryx 導入による効果
・数日かかっていた試験結果レポート生成の工数を、Alteryxを導入しワークフローを構築することで、約５-６時間へと削減することができた。
・構築したワークフローを実行することで、数分でレポートを作成することができるようになった。レポート業務を大幅にに圧縮できるため、より多くの時間と労力を研究テーマ深堀に向けた、新たなチャレンジが可能となった。
・数日かかっていた試験結果レポート生成の工数を、Alteryxを導入しワークフローを構築することで、約５-６時間へと削減することができた。
・構築したワークフローを実行することで、数分でレポートを作成することができるようになった。レポート業務を大幅にに圧縮できるため、より多くの時間と労力を研究テーマ深堀に向けた、新たなチャレンジが可能となった。
デザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部
Copyright © NTT DATA Japan Corporation