【化学・素材・食品・製薬・消費財分野向け】
多くの製造業企業、特に化学・素材分野、食品・飲料、製薬などの分野においては、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を実現するためのデータ・AI活用の必要性が高まってきており、各企業のR&D部門でも関心の的となってきています。このような分野では、少ないデータの中で経験と勘による試行錯誤の実験が繰り返されており、開発スピードがおもうように向上しないという話をよく耳にします。
そこで本セミナーでは、R&Dのデジタル化やマテリアルズ・インフォマティクスの実現に向け、よく聞く課題感などを交えつつ、弊社取組み（事例やソリューション）についてご紹介させていただきます。当日は、エンタープライズAIプラットフォーム「DataRobot」での、最適化デモをご紹介させていただきます。
そこで本セミナーでは、R&Dのデジタル化やマテリアルズ・インフォマティクスの実現に向け、よく聞く課題感などを交えつつ、弊社取組み（事例やソリューション）についてご紹介させていただきます。当日は、エンタープライズAIプラットフォーム「DataRobot」での、最適化デモをご紹介させていただきます。
このような方におすすめ
少ないデータでAI活用をどう進めるかお悩みの方
実験データが使える状態になっておらず課題を抱えている方
マテリアルズ・インフォマティクスの取り組みを検討されている方
マテリアルズ・インフォマティクスを実施する上で悩みを抱えている方
お問い合わせ
事例やサービスの紹介、その他パートナーシップなど、詳しい情報をご希望の方は、
こちらからお問い合わせください。
こちらからお問い合わせください。
テクノロジーコンサルティング事業本部
Copyright © NTT DATA Japan Corporation