デジタル変革2023 AI／機械学習の実装と成功例
～ ビジネス成果を生み出す AI／機械学習活用法 ～
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2023 年 3 月 29 日 ~ 30 日
クラウドサービスの普及に伴って容易に活用できるようになった AI／機械学習のテクノロジーは、いまやデータサイエンティストやアナリストだけでなく、一般的な分析やビジネスの現場でも広く利用されるようになってきました。しかしながら、AI／機械学習を実際のビジネスや現場レベルで使えるようにするには、プロジェクトをスタートする段階で、自社で運用するためのスキルやリソースを検討・準備する必要があり、ビジネス実装が進まないケースも少なくありません。これらのリスクを回避しながら、ビジネスインパクトを最大化するためには、AWS サービスを熟知し、AI／機械学習に豊富な知見と実績を持つAWS パートナーと伴走し、共同で課題解決に取り組みながら内製化を進めていくことが、AI／機械学習のビジネス実装の成功の鍵となります。
本イベントでは、AI／機械学習に高い専門性を持つAWS パートナーが、AI／機械学習を活用してどのようにお客様の課題を解決し、デジタル変革を加速しているかについて、お客様が抱えるビジネス上の課題領域毎に、具体的な実装例や成功例をベースに詳しく解説させていただきます。お客様のクラウドコンピューティングへの取り組みとDX推進をさらに加速させる専門的なソリューション分野で信頼できるAWSパートナーの知見や実績をぜひ体験ください。
各セッションの詳細は、下記セッション欄の「+」をクリックするとご覧いただけます。
セッション概要
内容：AI／機械学習サービスを支援するツールを提供し続けている AWS は、エンジニアや開発者、データ サイエンティストだけでなく、AI／機械学習のテクノロジーを熟知している AWS パートナー企業各社とともに、お客様のビジネス変革を支援させていただいております。本セッションでは、AWS の AI／機械学習サービスがどのようなビジネス成果を生み出しているのか、画像処理や需要予測、マーケティング領域における具体的なユースケースを交えてご説明させていただきます。
登壇者：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AIML事業本部シニア事業開発マネージャー浅倉 靖之
内容：現在、多くの企業はデータを DWH やデータレイクに集積し、過去のデータから、気づきを得ることに取り組んでいます。しかし、真のデータドリブン企業になるためには、データからAIを作り、人間が気がつけない事象の把握や将来発生する事象の予測を行い、ビジネスの高度化を行うことが必要です。このAIモデルを作成する学習環境はよく話題に上がりますが、AI をビジネスに適用するには、もう1つ壁があります。それは、AI モデルを商用の業務システムに組み込むことです。AIモデルはプログラムと違い、データの変化に合わせて定期的に作り直しが必要となりますが、従来の変更管理プロセスなどの観点から非常に難しくなる傾向があります。本セッションでは、このAIモデルをビジネスに適用する際の課題を解決するための、AI推論プラットフォームについてご紹介します。
登壇者：株式会社エヌ・ティ・ティ・データ テクノロジーコンサルティング事業本部 Data&Intelligence事業部テクニカルグレード 齋藤 祐希
内容：昨年、AWS のグローバル最優秀SIパートナーとして「SI Partner of the Year」を受賞したクラスメソッドは、 AI／機械学習の分野において、これまで多数の導入実績を積み上げてきました。本セッションでは、その中から動画配信サービスにおけるレコメンデーションの精度を向上させるために、複数のAWS 機械学習サービスで AB テストを行い、最終的に Amazon Personalize を採用した結果、CTR が2倍に向上した事例について解説いたします。AWS の AI／機械学習 サービスを活用し、素早く、確実にビジネス成果を上げる方法を豊富な技術的知見をベースにご説明いたします。
登壇者：クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム マネージャー 貞松 政史
内容：これからAI/機械学習を活用してビジネスイノベーションや既存サービスの拡張にチャレンジしたいお客様に向けて、ソニービズネットワークスがこれまで取り組んできたさまざまなケースの中から、AI/機械学習ツールを活用した予測分析・画像分類における活用法をご説明いたします。業務システムの出力データに、天候などのオープンデータを連携させてより精度の高い需要予測を導き出したケースや、農作物の病害検査、地震波形の誤検知判定、動物の生息数判定など、AI／機械学習を活用した新しいモデル開発の成功・失敗事例をご紹介いたします。
登壇者：ソニービズネットワークス株式会社 開発本部 AIビジネス開発部 菅原 翼
内容：AI／機械学習 (AI/ML) は、デジタルトランスフォーメーションを支える柱のひとつであり、ビジネスを変革する力がありますが、AI/ML を実装してビジネスを拡大させるためには、さまざまな障壁を取り除く必要があります。本セッションでは、AWS のお客様が AWS の AI/ML サービスを利用してこれらの障壁をどのように乗り越え、ビジネスの収益性と成長を促進したのか、AI/ML の最新トレンドをご紹介しながら、それらが AWS のサービスによってどのように実現できるのかについて解説いたします。
登壇者:アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習パートナーソリューションアーキテクト 本橋 和貴
内容：機械学習が購買予測・需要予測・不正検知などで用いられるようになってくる中で、性能管理・問題の把握と対策など、機械学習を長期的に運用し続ける方法がより重要な課題となってきています。本セッションでは、これらの課題を解決するための MLOps のノウハウや事例を、AWS での実装例などと共にご説明いたします。併せて、AI の説明性・公平性の管理など、AIガバナンスに必要な要素と組織としての対応例をご紹介いたします。
登壇者:日本電気株式会社 AI・アナリティクス事業統括部 上席データサイエンティスト 本橋 洋介
内容：よりすばやく AI／機械学習を導入して、業務や現場で活用したいというニーズが増えている中、本セッションでは、製造業、小売、建設など、 さまざまな業界における AI／機械学習導入の成功・失敗事例をご紹介しながら、AI／機械学習を短期間で導入し、より効果を上げるためのポイントについてご説明いたします。
登壇者：アクロクエストテクノロジー株式会社 プロセス＆マネジメント・ディヴィジョン シニアテクニカルアーキテクト 鈴木 貴典
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